地学系俞乐课题组发布马来西亚和印度尼西亚油棕种植园分布数据

时间：2020-04-22 16:35:00

近日，地学系俞乐课题组在《地球系统科学数据》（Earth System Science Data）上发表题为“2001-2016年逐年马来西亚和印度尼西亚油棕种植园分布数据集”（Annual oil palm plantation maps in Malaysia and Indonesia from 2001 to 2016）的论文，发布了一套2001年-2016年印度尼西亚和马来西亚100米空间分辨率逐年油棕分布数据集。

近年来，全球对植物油和生物燃料的需求不断增长，导致东南亚（尤其是马来西亚和印度尼西亚）的油棕种植园显著扩张，大量侵占东南亚地区的热带森林。据统计，1990年-2005年间50％的新增油棕种植园面积来源于森林砍伐。此外，油棕扩张还造成生物多样性丧失和温室气体排放增加。定量分析油棕扩张造成的环境影响，需要时空分辨率更高的油棕土地覆盖动态数据集。

2001-2016年油棕增加和减少分布图

本研究中使用合成孔径雷达数据ALOS PALSAR，ALOS-2 PALSAR-2和中分辨率成像光谱仪MODIS数据集，得到首套2001-2016年印度尼西亚和马来西亚100米逐年油棕分布数据集。首先，采用前期建立的全球油棕样本库和随机森林监督分类器对PALSAR数据进行分类，得到2007年-2010年和2015年–2016年油棕分布范围；然后，在数据缺失年份（2011年-2014年和2001年-2006年）使用MODIS数据和变化检测算法补全变化年份得到逐年油棕变化数据集。基于验证样本的精度评价表明，该数据集制图精度为86.61％、变化精度为75.74％。分析结果表明，在2001-2016年间，马来西亚和印度尼西亚的油棕种植园面积分别增加了146.60％和322.46％。该数据集还可以被进一步应用于区域碳循环、农业管理、生物多样性保护以及油棕产业的可持续发展等研究。

俞乐课题组博士生徐伊迪为论文第一作者，俞乐副教授为论文通讯作者。合作者包括清华大学地学系教授宫鹏、副教授李伟、博士生程瑜琪和法国气候变化与环境研究所教授菲利普·西亚斯（Philippe Ciais）。本研究得到了国家重点研发计划项目和清华大学项目的资助。

原文链接：

https://www.earth-syst-sci-data.net/12/847/2020/essd-12-847-2020.html

数据网址：

https://doi.org/10.5281/zenodo.3467071

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